DCMM数据管理能力成熟度评估模型

一、DCMM是什么？
DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准，英文简称：（Data management Capability Maturity Model）。是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

二、DCMM的内容有哪些？
DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，细分为28个过程域和445条能力等级标准。

三、DCMM评估的等级
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

四、DCMM评估流程和周期
整个流程因为等级申请在时间周期上有所差异，基本上在1~2个月时间，主要依据DCMM专家委员会审核周期来确定。

五、DCMM贯标流程/贯标准备流程

六、DCMM评估方式
（1）制度层面。审查文件和记录：包括公司层面及部门层面的规章、制度、规范和管理规定等，以及公司在管理过程中的过程文档，如会议纪要、会签记录等。

（2）平台工具层面。观察数据管理过程和活动：重点了解数据管理系统/平台/工具的相关功能和使用记录。

（3）人员管理层面。人员访谈：对公司的规章制度执行以及数据管理平台使用情况进行核验，确认其实施过程与客观证据是否保持一致。

七、DCMM证书样本

八、国家及地方支持政策

目前国家发布的《关于工业大数据发展的指导意见》：推广《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018，简称DCMM）国家标准，鼓励各级政府在实施贯标、人员培训、效果评估等方面加强政策引导和资金支持。国务院国有资产监督管理委员会：《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》：加快集团数据治理体系建设，明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。加强生产现场、服务过程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力。中国人民银行：《金融业数据能力建设指引》明确了金融业数据工作的基本原则，从数据战略、数据治理、数据架构、数据规范、数据保护、数据质量、数据应用、数据生存周期管理等方面划分了8个能力域和29个对应能力项，提出了每个能力项的建设目标和思路，为金融机构开展金融数据工作提供全面指导。（2）地方政府根据不完全统计：已经有很多地方出台了支持政策，如下：

地区	支持政策
天津市	首次通过（DCMM）二级和三级评估认证的企业，给予40万元支持； 首次通过国家（DCMM）四级和五级评估认证的企业，给予50万元支持
重庆市	DCMM二级、三级、四级分别奖励20万元、30万元、50万元。
山西省	对首次通过DCMM3级、4级、5级的企业，分别给予10万元、20万元、30万元奖励
成都市	对通过数据管理能力成熟度模型（DCMM）、信息技术服务标准（ITSS）等国家标准体系认证评估的单位，可一次性给予10万元奖励
济南市	对首次通过DCMM（数据管理能力成熟度评估模型标准）二级、三级、四级评估认证的软件企业，一次性分别给予最高20万元、30万元、50万元奖励
贵阳市	DCMM认证按2级、3级、4级及以上分别给予一次性10万元、20万元、30万元资金支持
太仓市	对首次通过国家《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）认证的企业，给予最高50万元支持
陕西省	对首次通过DCMM认证的工业企业，给予30万元资金奖励

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